Optimal AI-gebaseerde vectorindexering
Vectorize is een krachtige AI-tool die is ontworpen om ongestructureerde data om te zetten in optimaal gestructureerde vectorzoekindexen. De technologie is gericht op Retrieval Augmented Generation, wat betekent dat het relevante informatie kan ophalen en gebruiken om de prestaties van AI-taken te verbeteren. Dit maakt het bijzonder geschikt voor toepassingen zoals vraag-antwoord systemen, AI-copiloten, en contentautomatisering.
Het gebruik van Vectorize omvat een drie-stappenproces: importeren, experimenteren en implementeren. Tijdens de importfase kunnen gebruikers documenten uploaden of koppelen aan externe kennisbeheersystemen. In de experimentfase wordt bepaald welke chunking- en embeddingstrategieën het meest voordelig zijn. Na het selecteren van een vectorconfiguratie kan deze worden omgezet in een real-time vectorpijplijn die automatisch wordt bijgewerkt bij gegevenswijzigingen, wat zorgt voor hoge nauwkeurigheid.
